분석 방법론
파헤칫이 SEO · AEO · GEO · Speed 점수를 어떻게 산출하는지 투명하게 공개합니다.
점수 체계 개요
100점 출발, 문제 항목 감점
0점 출발, AI 최적화 요소 가산
0점 출발, 신뢰도·권위 가산
Lighthouse 점수 × 100 변환
모든 점수는 0~100 범위로 클램핑됩니다. 종합 점수는 4개 점수의 단순 평균입니다.
SEO (검색엔진 최적화) 점수
100점 만점, 감점 방식
SEO 점수는 100점에서 시작하여 문제 항목마다 가중치만큼 감점하는 방식입니다. 각 항목의 가중치 합계가 100점이므로, 모든 항목이 누락되면 0점이 됩니다.
| 항목 | 배점 | 적용 조건 |
|---|---|---|
| Title 태그 | −20 | 없으면 −20, 10자 미만 −10, 60자 초과 −6 |
| Meta Description | −20 | 없으면 −20, 80자 미만 −10, 160자 초과 −6 |
| H1 태그 | −15 | 없으면 −15, 2개 이상 −6 |
| Open Graph | −10 | og:title·og:description·og:image 중 하나라도 누락 시 −10 |
| Canonical | −5 | canonical 링크 태그 없으면 −5 |
| Schema.org | −10 | JSON-LD 구조화 데이터 없으면 −10 |
| 이미지 alt | −10 | alt 누락 이미지 비율 × 10점 감점 |
| 내부 링크 | −5 | 내부 링크 0개이면 −5 |
| 외부 링크 | −5 | 외부 링크 0개이면 −5 |
없으면 −20, 10자 미만 −10, 60자 초과 −6
없으면 −20, 80자 미만 −10, 160자 초과 −6
없으면 −15, 2개 이상 −6
og:title·og:description·og:image 중 하나라도 누락 시 −10
canonical 링크 태그 없으면 −5
JSON-LD 구조화 데이터 없으면 −10
alt 누락 이미지 비율 × 10점 감점
내부 링크 0개이면 −5
외부 링크 0개이면 −5
참고: Title·Meta·H1·OG·Canonical·Schema·이미지 가중치 합계 = 100. 링크(내부+외부) = 10점으로 각 5점씩 배분.
AEO (AI 검색 최적화) 점수
0점에서 시작, 가산 방식
AEO 점수는 0점에서 시작하여 AI 검색 엔진(Perplexity, Bing AI 등)의 Featured Snippet 노출에 유리한 요소가 있을 때마다 점수를 추가합니다. 최대 100점입니다.
| 항목 | 배점 | 적용 조건 |
|---|---|---|
| FAQPage Schema | +25 | FAQPage JSON-LD 존재 시 +25 |
| HowTo Schema | +15 | HowTo JSON-LD 존재 시 +15 |
| 질문형 헤딩 | +20 | 1개 +10, 2개 이상 +20 (최대 20) |
| 직접 답변 단락 | +20 | 15~120 단어 단락 1개 +10, 2개 이상 +20 |
| 목록 콘텐츠 | +10 | <ul>/<ol> 항목 존재 시 +10 |
| 표 콘텐츠 | +10 | <table> 존재 시 +10 |
FAQPage JSON-LD 존재 시 +25
HowTo JSON-LD 존재 시 +15
1개 +10, 2개 이상 +20 (최대 20)
15~120 단어 단락 1개 +10, 2개 이상 +20
<ul>/<ol> 항목 존재 시 +10
<table> 존재 시 +10
참고: 직접 답변 단락 기준: 15단어 이상 120단어 이하인 <p> 태그 단락 수로 판단합니다.
GEO (생성형 AI 최적화) 점수
0점에서 시작, 가산 방식
GEO 점수는 ChatGPT, Gemini 같은 생성형 AI가 콘텐츠를 인용·추천하는 데 영향을 주는 신뢰도·권위·투명성 신호를 평가합니다. E-E-A-T(경험·전문성·권위·신뢰) 기준을 따릅니다.
| 항목 | 배점 | 적용 조건 |
|---|---|---|
| HTTPS | +15 | https:// 시작 시 +15 |
| 저자 정보 | +20 | Article author 스키마 또는 [class*="author"] 요소 +20 |
| 발행일 | +10 | datePublished 스키마 또는 <time> 요소 +10 |
| 수정일 | +5 | dateModified 스키마 존재 시 +5 |
| About 페이지 | +10 | /about, /소개, /회사소개 등 링크 존재 시 +10 |
| 외부 인용 | +10 | 외부 링크 1개 +5, 2개 이상 +10 |
| Organization Schema | +15 | Organization JSON-LD 존재 시 +15 |
| Article Schema | +15 | Article JSON-LD 존재 시 +15 |
https:// 시작 시 +15
Article author 스키마 또는 [class*="author"] 요소 +20
datePublished 스키마 또는 <time> 요소 +10
dateModified 스키마 존재 시 +5
/about, /소개, /회사소개 등 링크 존재 시 +10
외부 링크 1개 +5, 2개 이상 +10
Organization JSON-LD 존재 시 +15
Article JSON-LD 존재 시 +15
참고: About 페이지 탐지: /about, /about.html, /소개, /회사소개, /우리소개, /introduce, /company 경로 링크를 확인합니다.
Speed (페이지 속도) 점수
Google Lighthouse 기반
Speed 점수는 Google PageSpeed Insights API의 Lighthouse 성능 점수(0~1)를 100점 기준으로 변환한 값입니다. Core Web Vitals 임계값을 초과할 경우 별도 이슈로 진단합니다.
| 항목 | 배점 | 적용 조건 |
|---|---|---|
| Lighthouse 성능 점수 | 0~100 | Google PageSpeed API 성능 점수 × 100 |
| LCP 이슈 | 진단 | ≥4,000ms 심각 / 2,500~4,000ms 개선 필요 |
| FCP 이슈 | 진단 | ≥3,000ms 심각 / 1,800~3,000ms 개선 필요 |
| INP 이슈 | 진단 | ≥500ms 심각 / 200~500ms 개선 필요 |
| CLS 이슈 | 진단 | ≥0.25 심각 / 0.1~0.25 개선 필요 |
| TTFB 이슈 | 진단 | ≥1,800ms 심각 / 800~1,800ms 개선 필요 |
| 이미지 최적화 | 진단 | 미최적화 이미지 개수 표시 |
| 렌더 블로킹 | 진단 | 렌더링 차단 리소스 개수 표시 |
Google PageSpeed API 성능 점수 × 100
≥4,000ms 심각 / 2,500~4,000ms 개선 필요
≥3,000ms 심각 / 1,800~3,000ms 개선 필요
≥500ms 심각 / 200~500ms 개선 필요
≥0.25 심각 / 0.1~0.25 개선 필요
≥1,800ms 심각 / 800~1,800ms 개선 필요
미최적화 이미지 개수 표시
렌더링 차단 리소스 개수 표시
참고: Speed 점수는 항목 가산/감점이 아닌 Lighthouse 알고리즘 결과를 그대로 사용합니다. CWV 이슈는 별도 진단 패널에 표시됩니다.
왜 이 기준인가?
파헤칫의 분석 기준은 Google 공식 가이드라인과 Search Quality Evaluator Guidelines, Schema.org 표준을 따릅니다. SEO 가중치는 구글이 랭킹 알고리즘에서 명시적으로 언급한 On-Page 신호의 상대적 중요도를 반영합니다.
AEO 기준은 Perplexity·Bing AI·ChatGPT Search가 Featured Snippet·Direct Answer로 채택하는 패턴 분석을 기반으로 합니다. FAQPage Schema가 가장 높은 가중치를 갖는 이유는 AI 검색 엔진이 구조화 데이터를 직접 파싱하여 답변에 활용하기 때문입니다.
GEO 기준은 Google이 제시한 E-E-A-T(경험·전문성·권위·신뢰성) 프레임워크에서 비롯됩니다. 저자 정보, 발행일, 조직 스키마, 외부 인용 등의 신호는 생성형 AI가 콘텐츠를 인용할 때 신뢰도 판단의 주요 근거가 됩니다.
Speed 점수는 Google이 공개 API로 제공하는 Lighthouse 알고리즘을 그대로 사용합니다. Core Web Vitals 임계값(Good / Needs Improvement / Poor) 역시 Google의 공식 기준을 따릅니다.
AI 인사이트란?
분석 완료 후 제공되는 AI 인사이트는 Google Gemini 모델이 분석 결과를 종합하여 생성한 맞춤형 개선 제안입니다. 단순 점수 나열이 아니라, 해당 사이트의 가장 치명적인 문제와 즉시 적용 가능한 액션 아이템을 우선순위 순으로 제시합니다.
AI 인사이트는 분석 시마다 실시간으로 생성되며, 분석 결과 데이터(점수, 이슈 목록, Core Web Vitals 수치)를 컨텍스트로 제공하여 사이트 특성에 맞는 조언을 합니다.
주의
AI 인사이트는 보조적 가이드로, 최종 판단은 항상 사람의 검토가 필요합니다. Gemini의 응답이 실제 SEO 효과를 보장하지 않으며, 산업별·사이트 유형별 특수 상황을 고려하지 못할 수 있습니다.